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光學字符識別系統已經*改變了全球郵件處理的方式。但是該技術在其他領域也有很大的潛力，其應用范圍不斷擴大，目前包括交通和安全系統、弱視者閱讀輔助裝置，等等。

郵遞員和藥劑師有一點相同之處：這兩種人都有“解碼”的能力，可以辨別出哪怕是寫得最糟糕的字。但是，隨著新的學習技術的驚人進展，現在開發出的機器可以自動識別出各式各樣的手寫體。

幫助實現這一切的技術就是光學字符識別，或者OCR。西門子產品經理Peter Schindler自豪地說：“就地址識別而言，我們是全球市場*。”這里提到的這種能力不是識別印刷體的能力，因為任何一種掃描儀都可以做到這一點，真正值得驕傲的是識別手寫體的能力。Schindler預計，全球有將近一半的郵件分揀設備都在使用西門子的OCR技術。這些識別系統的全球市場銷售額現在大概是10億美元，西門子負責生產此設備的是其旗下的交通集團，占有35%的*。

西門子的OCR開發人員正在逐步提高該項技術的準確度。Matthias Schulte-Austum是位于德國康斯坦茨的西門子交通集團負責圖像預處理和目標識別的團隊的技術經理，他說：“我們新推出的產品系列ARTread，可以識別90%至95%的手寫地址。”但是系統要做的遠遠不止識別亂七八糟的手寫地址。它還要自動識別信封上所有的相關信息——比如地址的修改、寄信人在信封邊上寫下的注釋，甚至郵票的金額。郵政自動化系統還需要準確地認出寄信人的指示——例如，如果某個地址查無此人，是否要將信件退回寄信人。

總體目標就是最大限度提升自動化水平。Schulte-Austum解釋說：“我們希望自動提取和特定項目相關的所有信息，從而盡可能減少手工勞動。”

不管是用于讀取食品保質期，還是識別車牌號以支持道路通行費定價（右上），或者在隧道中執行限速政策，光學字符識別應用于眾多領域。

這類系統有著巨大的發展潛力，尤其是在俄羅斯、印度、中國和阿拉伯國家。西門子康斯坦茨創新中心的專家Ingolf Rauh指出：“我們開發出的算法可以閱讀每一種文字，不管是斯拉夫語文字、漢字還是阿拉伯文字。其實最近我們還在一場阿拉伯語手寫體閱讀競賽中獲獎。”這場競賽的內容包括準確無誤地識別突尼斯眾多小鎮的名字。

光學字符識別的原理始終基于相同的法則，那就是用實踐證明較為有效的方法去訓練系統，在學習過程中，讓它們比較不同來源的數以千計的手寫數字和字母，并進行準確的歸類。

Rauh解釋說：“我們很快就認識到，這種技術的潛在應用領域很廣。正因為如此，我們決定探索OCR技術的各種應用可能性，包括涉及全新市場的應用。”

道路掃描。道路通行費定價系統中的車輛牌照識別，正是這樣一個新市場。例如，西門子的Sicore系統使用安裝了圖像處理軟件的攝像頭，可以快速識別出街上、高速路上疾馳而過的車輛的車牌號，這種系統就在英國得到了應用。在英國，像倫敦這樣的城市已經實施了征收交通擁堵費的措施。攝像頭自動顯示經過擁堵地段的車牌號，并與中央數據庫中記錄的數據比對核實，確保這些車輛的司機已經在收費系統進行登記。

還有一種應用是使用攝像頭自動記錄限速路段的車牌號。和雷達不同的是，這種攝像頭可測量車輛在一個較長的路段的平均速度。這樣，系統就能夠判斷司機在隧道里是否車速過快。Stephan von der Nüll在西門子交通集團負責研發新技術和新產品，他說：“利用我們的攝像技術，我們和英國的西門子ITS合作開發出一種名叫Safezone的系統，它是*套可用于在城區進行車速監控的系統。”Safezone很快即將面世。

隧道安全。在德國聯邦教育與研究部開展的一個項目的框架內，相關部門正在評估Safezone系統的擴展應用，其目標是自動識別卡車上的危險品標識。標識是橙色的，包含兩個數字。*個數字標識危險品的類別，第二個表示危險品本身。

“如果能夠自動識別這些標識，那么隧道和橋梁的安全性將得以提高，”von der Nüll說。舉例來說，根據項目計劃，如果一輛運載氫氣的卡車和一輛運載氧氣的車輛離得太近的話，系統將自動關閉隧道。載運危險品的卡車在駛入隧道前，系統還能夠很快確認這里是否剛剛發生了事故。

將來，經過改進的OCR技術有可能在各處得以應用。它可以自動識別食品的保質期和藥品，就像識別汽車和電子行業中印在電路板上的生產批號和序列號一樣。弱視人群也可從中受益，因為OCR系統能夠為他們讀信、讀書，甚至讀出超市里的食品標簽。