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協(xié)同數(shù)據(jù)強(qiáng)化安防

如今，不論是部署在建筑物中，還是覆蓋一場乃至整個城市，安防系統(tǒng)通常彼此獨(dú)立運(yùn)行。未來，這些系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)流將日益匯聚。這將為協(xié)調(diào)優(yōu)化規(guī)劃、提高資源利用率和預(yù)測隱患等應(yīng)用開辟一片新天地。

在萊比錫，多重安防系統(tǒng)保護(hù)了阿博蒂納圖書館的知識產(chǎn)權(quán)和文學(xué)瑰寶。

安保部門歷來采用彼此獨(dú)立運(yùn)行的系統(tǒng)，如運(yùn)動檢測器、攝像頭和煙感探測器等。這些系統(tǒng)分別監(jiān)測建筑物內(nèi)的不同區(qū)域，并針對各個區(qū)域單獨(dú)設(shè)置了相應(yīng)的安全參數(shù)。不論任何時候，只要檢測到異常狀況，就會觸發(fā)報警。這種方法還應(yīng)用于門禁控制、視頻監(jiān)控和火災(zāi)報警等其他系統(tǒng)。

德國萊比錫大學(xué)的阿博蒂納圖書館采用了西門子提供的獨(dú)立安防系統(tǒng)來保護(hù)其數(shù)以百萬計的珍貴藏書。在這里，安裝在窗戶、門和陳列柜中的傳感器，以及地震傳感器、運(yùn)動檢測器、攝像頭、煙感探測器和溫度傳感器等，日夜看守著圖書館里珍藏的文學(xué)瑰寶。

不過，西門子樓宇科技的安防系統(tǒng)專家Peter Löffler認(rèn)為，還可以進(jìn)一步加強(qiáng)安全保障。他指出，通過將彼此獨(dú)立的系統(tǒng)——如門禁控制裝置和視頻監(jiān)控系統(tǒng)等——生成的數(shù)據(jù)融合起來，可以實(shí)現(xiàn)更高安全性。他說：“譬如，當(dāng)某個安防系統(tǒng)判定有人試圖破門而入時，部署在這扇門旁邊的攝像頭可以自動激活并記錄下所發(fā)生的一切。”可以在樓宇管理系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)置并保存這種因果關(guān)系及有關(guān)工作流程。

各種類型的傳感器、攝像頭以及地震傳感器和運(yùn)動檢測器等，時時刻刻看守著阿博蒂納圖書館。（上圖）將這樣的系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，可以提高復(fù)雜基礎(chǔ)設(shè)施的安全性，如部署在梵蒂岡和各地機(jī)場的系統(tǒng)。

聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與優(yōu)化結(jié)果。西門子安防系統(tǒng)更進(jìn)一步，將各個子系統(tǒng)連接起來，形成了一個統(tǒng)管全局的平臺。這個平臺可以實(shí)時采集子系統(tǒng)輸出的信息，用于生成全面呈現(xiàn)當(dāng)前狀況的標(biāo)準(zhǔn)化視圖。這種設(shè)置可使用戶——譬如機(jī)場運(yùn)營商——在發(fā)生事關(guān)安全的危急狀況時，快速決定如何響應(yīng)。

在這方面，機(jī)場運(yùn)營商可以事先就多種類型的意外事故設(shè)定可能的情形并制定行動預(yù)案，當(dāng)真的發(fā)生危機(jī)事件時，這個系統(tǒng)將幫助他們做出正確決策。

智能安防系統(tǒng)甚至可以發(fā)現(xiàn)出乎意料的因果關(guān)系。譬如，假設(shè)某個機(jī)場運(yùn)營商已經(jīng)將登機(jī)門設(shè)置為僅當(dāng)飛機(jī)靠泊后才開啟。如果系統(tǒng)檢測出，盡管登機(jī)口并未靠泊飛機(jī)，但登機(jī)門卻被偶然開啟，那么，系統(tǒng)將查看原因。然后，系統(tǒng)可能發(fā)現(xiàn)，在所檢查的區(qū)域，空調(diào)系統(tǒng)并未以狀態(tài)運(yùn)行而員工感覺不舒服。這樣一來，解決暖通空調(diào)系統(tǒng)控制問題，也在無形中消除了安全隱患。

智能安防系統(tǒng)甚至可以用于優(yōu)化工作流程。這為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商創(chuàng)造了額外價值。飛機(jī)滑行區(qū)域監(jiān)控應(yīng)用，便是一個例子。在這個應(yīng)用中，系統(tǒng)可以識別出在特定時刻，滑行道周邊有哪些車輛正在哪個位置移動。從理論上可以壓縮這些數(shù)據(jù)并將之轉(zhuǎn)換為匿名格式，從而支持生成所謂的熱圖，從統(tǒng)計學(xué)的角度提供關(guān)于車輛行為的信息。

以這種方式獲得的信息可用于提高滑行道工作流程的效率。譬如，熱圖可以標(biāo)明當(dāng)加油車和清潔車彼此擋住對方道路時屢次出現(xiàn)的擁堵和延遲。Löffler說：“未來，如果我們進(jìn)一步利用形形規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)源來識別過去不曾覺察到的趨勢，將是多么有趣！”同時，他也指出，這種類型的“隱而不顯”往往是由于所涉及的運(yùn)行過程極其復(fù)雜。他說：“不妨設(shè)想，譬如，在某座城市的人口密集區(qū)域內(nèi)，數(shù)十萬人搭乘不同交通工具同時朝同一方向移動，所產(chǎn)生的與交通有關(guān)的數(shù)據(jù)將形成一股洶涌的洪流。”

大數(shù)據(jù)分析。執(zhí)行這種大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是，從可靠的數(shù)據(jù)源獲得大量具有可比性的歷史數(shù)據(jù)。正如Löffler所解釋的那樣，可以將這些信息集中到數(shù)據(jù)池中，然后加以綜合，利用統(tǒng)計學(xué)原理推導(dǎo)出歷史趨勢，這將有助于預(yù)測未來的發(fā)展，以及安排預(yù)防措施。換句話說，大數(shù)據(jù)將有助于改善整座城市或特定行政區(qū)內(nèi)的廣大民眾的安全。

以梵蒂岡為例，每年在圣彼得大教堂舉行的圣誕彌撒都將迎來5萬教眾，此外，還有20萬信徒將教堂門前的廣場擠得水泄不通。從交通控制系統(tǒng)到列車抵達(dá)時刻表，通過對各種各樣的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，可以早在大量人群涌入之前，緩解潛在瓶頸。此外，可以將氣象數(shù)據(jù)以及來自社交網(wǎng)絡(luò)和新聞廣播的信息與此類事件相聯(lián)系并進(jìn)行分析，以盡早查明甚至預(yù)測潛在危險。然后，大型活動的安全工作人員可以調(diào)集更多支持人員或者開放更多出入通道。這樣的舉措有可能降低風(fēng)險，同時加強(qiáng)集體安全。