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數字量輸入模塊具有下列機械特性：

• 緊湊型設計：
  堅固的塑料機殼里包括：
  • 綠色 LED，用于指示輸入的信號狀態。
  • 前連接器插座，通過前門保護。
  • 前門上的標簽區。
  • 連接器針腳分配，用于在前門內部進行配線。
• 安裝方便：
  沒有插槽規則；輸入地址由插槽決定。
  當在 ET 200M 中與有源總線模塊一起使用時，可以進行熱插拔，而不會有任何反應。
• 方便用戶接線。

具有8、16、32或64通道的模塊。

功能

數字量輸入模塊將來自過程的外部數字信號電平轉換成控制器的內部信號電平（邏輯“0”或“1”）。

多種輸入電壓，可支持連接不同的控制信號：

• 24 V DC
• 48 - 125 V DC
• 120/230 V AC

除了經濟性以及易于處理的特點外，該模塊還具有其他特殊功能：

• 可在等時模式下使用
• 過程和診斷報警
• 使用源電流或漏電流

特殊模塊還可處理過程工程，例如支持 NAMUR 標準。

技術規范

“數據引發行為轉變”

Carlo Ratti，這位建筑師同時也是麻省理工大學的研究人員，向我們闡釋了數字技術和智慧數據將如何改變城市生活方式。

你曾說過，每一座城市都能變成智慧城市。要做到這一點，解決方案必須多么*？

Ratti：我認為，關鍵不在于系統性解決方案，而更像是一個在許多層面逐步實施的漸進過程。請允許我打個比喻來解釋。如今，城市正在經歷的變化，類似于20年前一級方程式賽車比賽所經歷的變化。在那之前，賽道上的成功主要歸功于賽車的機械性能和車手的個人能力。但后來，遙感技術突飛猛進。賽車變成了計算機，在數以千計的傳感器的實時監測下，賽車變得“智能”，能夠更好地響應比賽狀況。與此類似，過去十年間，數字技術開始遍布城市每個角落，構成了規模龐大的智能基礎設施的骨干。城市正迅速發展成為一臺“計算機”。

我們能不能觀察到這種轉變的發生？

Ratti：從建筑的角度而言，未來的城市看起來和當今的城市并不一定有什么顯著差別，正如古羅馬城與我們當今所知的城市并無太大不同。未來，建筑的關鍵要素還是同今天一樣，城市規劃的模式與我們當今所知的大同小異。發生改變的是城市的生活方式。

數字技術會形成一個良性循環，促使我們改變在諸如利用廢棄物或用水方面的行為嗎？

Ratti：你的這個問題很有趣，因為在污水和廢棄物管理方面，我們一直在做大量的工作。我們的“垃圾追蹤（Trash Track）”項目致力于利用無處不在的技術，揭示廢棄物管理面臨的挑戰。我們將數百個位置感知的微型智能標簽，貼在不同類型垃圾上，以跟蹤其在城市廢棄物管理系統中的流轉情況。該項目的一個重要方面，是體現數據引發的行為轉變。它能為市民提供信息，以使他們做出更加明智的決策，甚或為改變周遭世界盡一己之力，從而為所有人創造一個更加宜居的城市環境。我們的一點心得是，僅僅分享信息便能促進行為轉變。該項目的參與者能夠跟蹤他們的垃圾去向。后來，一個項目參與者告訴我們：“我以前喜歡喝塑料瓶裝水，并且毫不在意地丟棄塑料瓶。現在，我知道這些塑料瓶被填埋在離我家僅幾英里遠的地方。我再也不能那樣做了。” 同時，“Underworlds地下世界（Underworlds）”項目則側重于廢水管理，它開啟了一個新的關于人類健康和行為的信息世界。目前，我們正在設計智慧平臺原型，以收集廢水，過濾廢水，并利用計算技術來分析基因物質，識別病毒和細菌，以及查明某些特定化學物質。這像是調研整個社區的人類微生物菌落。

智慧城市將實現密集的網絡連接。它們如何保護自己不受襲擊和數據濫用的影響？

Ratti：一種選擇是利用廣泛采用技術本身來發現漏洞并提升安全性。對于確定現有系統的安全強度，甚至*從頭設計更加嚴密的安全措施而言，熟悉的工具和方法都能帶來給填補安全漏洞帶來巨大幫助——這是一種被通常稱為“白帽”的做法。通過這種模擬攻擊方式安全團隊事先可以查明數字網絡的缺陷，最終提高其抵御攻擊的能力。這或許會成為政府和企業的常規做法——一種“網絡消防演練”，即便今后幾年，學術界和工業界的研究重點將是研發更多技術保障措施。

萬一發生主義襲擊，智慧城市可能提供哪些機會？

Ratti：當發生緊急狀況時，最需要的是實時信息：出了什么事？在哪里？每個人應當做什么？現在，可以輕而易舉地得出這些問題的答案。實時信息有助于提高恢復性和靈活度，因為這讓我們更清楚地知道某個時刻正在發生什么并做出響應。

在你看來，自主聯網駕駛將在哪些方面改變我們的交通行為？

Ratti：自動駕駛汽車必將對城市生活產生巨大影響。這并非因為人們無需手握方向盤，而是由于它們將令個人交通與公共交通模式之間的界線變得模糊。私家車在早晨送你上班之后，不再是停放在停車場內，而是接著去送你的家人，或者接送你所在街區、社交媒體社區或者城市里的任何其他人。這意味著道路上行駛的車輛更少，留出更多綠化空間和公共空間。我們最近的研究表明，在諸如紐約、新加坡和德里等城市，即使減去八成的車輛，城市也能保持正常運轉。不妨想象，如果每5輛車中有4輛從道路上消失，我們的城市會發生多么翻天覆地的變化。

我們討論的所有這些系統都會產生數據。你預見這會帶來哪些類型的新商機？

Ratti：這有許多例子。其中一個例子是我們直接參與的項目。HubCab是一個交互式可視化工具，有了它，我們可以探究紐約市某一年內的1.7億多趟次出租車運營是如何將這座城市連接起來的。通過研究這些數據，我們展現了出租車拼車的巨大潛力。紐約市的出租車運營總數可以減少40%，車隊運營成本和污染可以降低30%，而總的載客量和及時性則基本保持不變。事實上，收集數據是城市規劃的基礎。一個世紀以前，Élisée Reclus曾斷言，所有規劃都必須始于調查和收集數據。如今，的區別是，我們能獲得海量可靠的實時數據！

在你看來，所有這些數據是否會改善城市生活質量？

Ratti：法國人類學家Leroi-Gourhan在他的著作《姿態和話語》中強調，只要看看人類使用工具的歷史，就能繪出人類文明發展曲線。從新石器時代到二十世紀，人體官能的逐步外化總是深刻標志著進步。這個事實本身具有解放作用，而技術向我們呈現了更廣闊的選擇。