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汽車工業(yè)機器人消耗的電能占車身制造能耗總量的一半以上。西門子攜手大眾汽車和弗勞恩霍夫協(xié)會共同開發(fā)運動優(yōu)化算法，大大降低了機器人的耗電量。

一家汽車制造廠一年消耗的電能堪比一座中型城市。工業(yè)機器人是其中的能耗大戶。通過優(yōu)化其運動，可以將耗電量多降低50%。

一只巨型機械臂輕而易舉地舉起車門，并以毫米級的精度將其安裝到車身上。其他機械臂也幾幾乎同時迅速靠攏，相互之間以毫厘之距擦肩而過。這些機械臂是用來對車門進行焊接的，一時間，火花四濺。當這項任務(wù)完成之后，這些機械臂和來時一樣迅速離去，而車身則滾滾向前，前往下一個裝配站。這如同一場精心排演的芭蕾舞，數(shù)以千計的工業(yè)機器人在工廠隨時“翩翩起舞”。然而，與舞者不同的是，機械臂不需要任何休息。但是，它們對電能的胃口則*饜足。

一家日產(chǎn)千輛的汽車廠，每年可輕而易舉地消耗數(shù)億度電能——堪比一座中型城市。負責(zé)驅(qū)動傳送帶、機器和泵的電機，以及操作機械臂關(guān)節(jié)的電機，所消耗的電能要占工業(yè)耗電量的三分之二左右。然而，要從負責(zé)裝配車身的工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)中挖掘節(jié)電潛力，還有很長的路要走。

為了找出行之有效的辦法，大眾汽車、西門子和弗勞恩霍夫協(xié)會聯(lián)合發(fā)起了一個為期三年的研究項目，細致深入地考察制造機械臂的運動。這個名為“綠色車身技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟（InnoCaT）”的項目，旨在使用高效的軟件解決方案來優(yōu)化生產(chǎn)過程，以大幅降低其耗電量。迄今為止，生產(chǎn)線機械臂的運動路徑通常是由人工編程。機械臂運動過程中遇到的障礙物和設(shè)置安裝高度時的失誤，是推高耗電量的一般因素。然而，費電的過程是機械臂頻頻變換運動方向時發(fā)生的減速和加速。

西門子工業(yè)的整合經(jīng)理Matthias Frische是InnoCaT一個子項目的負責(zé)人，他說：“目前，幾乎所有工業(yè)機器人都尚未實現(xiàn)運動優(yōu)化。但突發(fā)運動會造成耗電高峰和機械應(yīng)力。”有鑒于此，F(xiàn)rische取得的一個重要研究成果是一個模擬模型，它能計算出不存在任何方向突變的優(yōu)化曲線。這個模型值得稱道之處在于，它不要求更換機械臂，因為它只是改進了它們的運動方式。Frische說：“這就好比學(xué)跳芭蕾舞。練習(xí)一段時間后，舞者的動作會變得更加優(yōu)雅、高效，哪怕身體還是原來的。”

為了開發(fā)運動優(yōu)化算法，項目團隊將一個典型的汽車工業(yè)機器人搬到實驗室，對它執(zhí)行多種不同任務(wù)時的能耗進行了分析。然后根據(jù)分析結(jié)果，創(chuàng)建了一個模擬模型。每一次測定之后，科學(xué)家們都要調(diào)節(jié)多種不同的參數(shù)，由此逐步確定哪些設(shè)置的節(jié)電潛力大。Frische解釋道：“人類在搬運重物時，他們會本能地以盡可能 人機工程學(xué)的方式運動。同樣，模擬模型可以為機器人計算出實現(xiàn)了動力學(xué)優(yōu)化的節(jié)電運動路徑。這樣的路徑，堪比跑車在彎道上行駛的軌跡。”試驗結(jié)果令項目團隊驚喜不已，因為結(jié)果表明，優(yōu)化路徑的節(jié)電潛力高達10%到50%。Frische補充道：“通過從突發(fā)運動改為弧線運動，機械臂的機械應(yīng)力得以降低，從而降低了維護要求，縮短了停工時間。”

項目團隊對所取得的滿載希望的試驗結(jié)果進行了分析，以確定能否將之轉(zhuǎn)化為實際操作。因為沿生產(chǎn)線分布的裝配站必須進行嚴絲合縫的裝配，所以重新設(shè)計的機械臂運動，必須與過去那種突發(fā)運動一樣迅速，并且精確匹配動作周期。

在*階段的工作中，研究人員為用于車身制造的機械臂人工編寫了運動路徑程序。這些路徑基于模擬中計算出的理想曲線。測定結(jié)果表明，甚至在實際生產(chǎn)條件下，節(jié)電也可高達50%。在2014年初開展的第二階段工作中，工程師測試并改進了一個能自動優(yōu)化特定運動耗電量的軟件模塊。

程序員首先規(guī)定機械臂必須到達的位置，如一系列焊點。軟件僅需數(shù)秒鐘就能計算出焊點之間節(jié)電的路徑。軟件還能保證機械臂相互之間保持短距離。這不是一件容易的事，因為機械臂必須沿著復(fù)雜的位置順序快速移動。軟件需在短短數(shù)秒之內(nèi)完成全部計算。相比之下，以人工方式優(yōu)化每一條機械臂運動路徑，則要花好幾天時間。由于汽車裝配廠通常具備數(shù)以千計的機械臂，因此，若以人工方式執(zhí)行這一任務(wù)，所需的工作量將高得驚人。對Frische而言，其益處顯而易見，他說：“我們的軟件，將有史以來*次允許自動優(yōu)化運動路徑的能效，因而十分經(jīng)濟劃算。”

今年晚些時候，一個與西門子Tecnomatix生產(chǎn)規(guī)劃軟件有關(guān)的軟件模塊可能面市。Frische表示： “事實上，制造企業(yè)僅需按下按鈕就能降低其耗電量，同時為保護環(huán)境做出貢獻。我們的軟件有助于程序員為機械臂設(shè)計出能節(jié)約資源的交互動作。”

Stefan Schröder

機械臂和機床：智力融合

制造業(yè)的自動化程度越來越高。因此，制造商正在探索既能提高資源使用效率，又能同時提升其生產(chǎn)過程靈活性的新途徑。要實現(xiàn)這樣的發(fā)展，一個重要的前提條件是，著眼于機械臂與機床的交互作用方式，使生產(chǎn)機器精確地協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)。正因為如此，西門子正在與KUKA合作研究如何將機械臂和機床的控制系統(tǒng)合為一體。KUKA是機械臂和機器生產(chǎn)領(lǐng)域的 供應(yīng)商之一。

對企業(yè)而言，技術(shù)*的機床是一筆重大投資。因此，大限度地提高其利用率和效率是明智之舉。過去，負責(zé)將工件插入機器，并在加工完畢之后將之取出的工業(yè)機器人的程序，是利用其自有控制單元來編寫的。然而現(xiàn)在，可以在機床的用戶界面上直接為這樣的機械臂編程。這樣一來，就能更好地協(xié)調(diào)機器的加工工序，同時大幅降低為相關(guān)機械臂編寫程序的工作量。

另一個目標是，進一步改善工件加工過程中機械臂與機床之間的交互動作。未來，將要求機械臂執(zhí)行諸如磨、銑等簡單任務(wù)，特別是在加工新材料時。到那時，機床將被專門用于要求巨大力量或*精度的生產(chǎn)工序。這有望提高機床的利用率。

由于其工作范圍廣，并且具備靈活的運動軸，因此，機械臂也可以加工復(fù)雜或大型的部件。譬如，它們可以取代成本不菲的特制設(shè)備，加工風(fēng)輪機葉片或機翼等部件。在這種情況下，也可以在共享用戶界面上控制系統(tǒng)。從設(shè)計到模擬生產(chǎn)，再到工程和車間投產(chǎn)階段，所有這一切，將改善機器在其整個生命周期內(nèi)的相互協(xié)調(diào)性。