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自主式機(jī)器帶來(lái)新生活

現(xiàn)年67歲的Klaus Mainzer教授在慕尼黑工業(yè)大學(xué)教授科學(xué)哲學(xué)。他的研究聚焦于復(fù)雜性——自然的復(fù)雜性、技術(shù)的復(fù)雜性和社會(huì)的復(fù)雜性。在這次采訪(fǎng)中他談到了未來(lái)自主式機(jī)器在我們生活中扮演的角色。

您對(duì)自主式機(jī)器的定義是什么？

Mainzer：它們是有一定程度決策自由的機(jī)器。示例之一就是我們?cè)谀侥岷诠I(yè)大學(xué)的一臺(tái)機(jī)器人，它的任務(wù)是為早餐鋪臺(tái)。具體怎么做并沒(méi)有提前進(jìn)行規(guī)定。它可利用概率計(jì)算自由選擇如何完成這項(xiàng)任務(wù)。換句話(huà)說(shuō)，它可自己決定是先從柜子里取出杯子還是先從抽屜里拿出餐具抑或先從架子上拿下果醬。這與工業(yè)機(jī)器人不同，工業(yè)機(jī)器人只能執(zhí)行預(yù)先編程的動(dòng)作——它們沒(méi)有選擇。一臺(tái)機(jī)器的自由度越高，自主程度也就越高。

這類(lèi)行為是為了讓自主式機(jī)器體現(xiàn)出智能？

Mainzer：如果我們將人的全面智能作為標(biāo)尺，那么自主式機(jī)器還達(dá)不到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。但是如果我們將智能定義為能解決問(wèn)題，那么它適用于這些機(jī)器人。從這個(gè)角度而言，智能似乎也是可衡量的——從解決問(wèn)題的復(fù)雜性而言。許多機(jī)器有一定程度的智能：從上世紀(jì)70年代底流行的專(zhuān)家系統(tǒng)到象棋計(jì)算機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)。如果我們認(rèn)為它們不具備意識(shí)從而反對(duì)這種定義，那么我怕，我們可能忽略了這樣的事實(shí)：以智能方式執(zhí)行任務(wù)并非始終需要意識(shí)。大自然在每個(gè)進(jìn)化階段都向我們展示了這一點(diǎn)。

機(jī)器智能是否為新的工業(yè)革命打開(kāi)了大門(mén)？

Mainzer：我們正在經(jīng)歷第四次工業(yè)革命。*次工業(yè)革命是蒸汽機(jī)，第二次工業(yè)革命是亨利?福特的流水作業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)。第三次工業(yè)革命是采用電子控制裝置的固定式工業(yè)機(jī)器人。現(xiàn)在向前邁出的一大步是物品和機(jī)器開(kāi)始通信。這些“信息物理系統(tǒng)”裝備有傳感器、射頻識(shí)別芯片和軟件。這樣，工廠(chǎng)里的工件可以與客戶(hù)、工作臺(tái)、運(yùn)輸設(shè)備、銷(xiāo)售機(jī)構(gòu)和調(diào)度單位通信，以便組織其生產(chǎn)流程。其優(yōu)勢(shì)是這種生產(chǎn)流程能以量產(chǎn)價(jià)格制造定制產(chǎn)品。

后續(xù)走勢(shì)將何去何從？

Mainzer：物聯(lián)網(wǎng)從根本上改變了整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施的組織方式。在當(dāng)前的運(yùn)輸系統(tǒng)中，車(chē)輛可相互通信，還可與交通誘導(dǎo)中心、智能機(jī)場(chǎng)和醫(yī)院、智能電網(wǎng)甚至智能城市進(jìn)行通信。社會(huì)學(xué)家將這種組織稱(chēng)之為“社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)”，因?yàn)槿耸瞧浜诵慕M成部分之一。

這些系統(tǒng)將以何種方式改變我們的生活方式？

Mainzer：它們將讓我們的日常生活越來(lái)越簡(jiǎn)單。技術(shù)只有在契合我們的特性，也就是契合我們的物理和認(rèn)知特點(diǎn)，才能取得成功并流行開(kāi)來(lái)。這就是我們與技術(shù)的交互在未來(lái)應(yīng)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單的原因。實(shí)際上， 甚至可以說(shuō)我們正在進(jìn)入一個(gè)與技術(shù)共生的時(shí)代。直觀(guān)操作的智能手機(jī)就是這樣的典型例子。如今我們不僅可以通過(guò)按鍵操作智能手機(jī)，還可以通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行操作。技術(shù)自身正走向幕后，留下的是契合我們與周?chē)h(huán)境通過(guò)語(yǔ)音、敲擊、觸摸和手勢(shì)進(jìn)行自然互動(dòng)的方式的用戶(hù)界面。我們正在通過(guò)這種方式使基礎(chǔ)設(shè)施“通人性”。

機(jī)器應(yīng)有多大的自主性？

Mainzer：機(jī)器的自主程度將會(huì)繼續(xù)增加，這里說(shuō)的自主程度指的是自由度。從長(zhǎng)期來(lái)看，模仿人類(lèi)大腦的“神經(jīng)形態(tài)”計(jì)算機(jī)架構(gòu)的發(fā)展可能會(huì)對(duì)此形成推動(dòng)。然而，這不是自然發(fā)生的達(dá)爾文進(jìn)化。相反，我們可以并應(yīng)該對(duì)其進(jìn)行組織。如今，自動(dòng)化系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始為我們提供幫助，比如汽車(chē)會(huì)自動(dòng)緊急剎車(chē)以避免發(fā)生事故。它們還可扮演關(guān)鍵角色，比如在股票市場(chǎng)的高頻率交易中。在此，計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)是能瞬間感知最細(xì)小的變化然后采取行動(dòng)。但是這也可能走向錯(cuò)誤的方向。因此，我們需要對(duì)此展開(kāi)充分討論，從而使我們能確保技術(shù)不會(huì)脫離控制。

機(jī)器學(xué)習(xí)扮演的角色是什么？

Mainzer：學(xué)習(xí)能力是自動(dòng)化系統(tǒng)的重要前提條件，這樣它們才能應(yīng)付日趨復(fù)雜的世界。如今已有非常類(lèi)似于人腦的復(fù)雜學(xué)習(xí)算法。智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)可以根據(jù)交通密度圖譜來(lái)預(yù)測(cè)車(chē)流情況或交通堵塞。

處理大量數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的能力也在改變機(jī)器在我們生活中的角色，是嗎？

Mainzer：到處都有驚人數(shù)量的數(shù)據(jù)，它們來(lái)自于傳感器、商業(yè)流程和社交網(wǎng)絡(luò)。在速度越來(lái)越快的計(jì)算機(jī)和智能軟件的幫助下，我們可以在這些數(shù)據(jù)之間發(fā)現(xiàn)某些關(guān)聯(lián)，從而幫助我們判斷趨勢(shì)和做出決策，譬如推進(jìn)醫(yī)療業(yè)務(wù)和交通管理。這樣，數(shù)據(jù)越來(lái)越成為具有經(jīng)濟(jì)屬性的商品。在網(wǎng)購(gòu)領(lǐng)域已有這樣的先例。譬如，Amazon利用海量數(shù)據(jù)和智能軟件來(lái)預(yù)測(cè)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)行為。該公司在客戶(hù)下訂單之前就準(zhǔn)備好了相關(guān)產(chǎn)品。3D打印機(jī)也是這樣的例子。如果有一天機(jī)器利用這種技術(shù)以低成本制造非常復(fù)雜的產(chǎn)品，比如汽車(chē)，那么 重要的事情就是輸入打印機(jī)的數(shù)據(jù)。到那時(shí)數(shù)據(jù)可能是有價(jià)值的實(shí)際材料。

在您看來(lái)，不斷提高的機(jī)器自主性會(huì)對(duì)就業(yè)和教育造成何種影響？

Mainzer：如果看看自動(dòng)化程度非常高的德國(guó)的失業(yè)率，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)與歐洲其他國(guó)家相比德國(guó)的失業(yè)率低。但是這并不意味著不會(huì)面臨任何挑戰(zhàn)。譬如，創(chuàng)新周期被大大縮短。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)人們都在倡導(dǎo)終生學(xué)習(xí)，但是這并未在教育系統(tǒng)中大范圍實(shí)施。未來(lái)，公司的大部分員工將不得不接受不同階段的培訓(xùn)，以便能適應(yīng)的變化——他們將終生接受這些*的培訓(xùn)。我們的學(xué)校還非常偏向于理論思維。他們需要在技術(shù)和實(shí)踐之間建立更強(qiáng)的聯(lián)系，并且要意識(shí)到在受到技術(shù)強(qiáng)大影響的世界人類(lèi)所面臨的挑戰(zhàn)。